စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဘရပ်ရှ်ထုတ်လုပ်မှုစက်တစ်လုံး၏ အင်္ဂါရပ်များမှာ အဘယ်နည်း?

အဆင့်ဆင့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အဆုံးမှအဆုံးထိ ထိရောက်မှုရရှိခြင်း

ကတ်ထိုးခြင်း၊ အပေါက်ဖောက်ခြင်း၊ ပိုက်ဆံထိုးခြင်း၊ ကတ်တင်ခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးခြင်းတို့ကို တစ်ပြေးတည်းသော လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပေါင်းစပ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

ကတ်ညှင်းထုတ်လုပ်မှု၏ အကောင်းဆုံးစနစ်များသည် ဖြတ်ခြင်း၊ အပေါက်ဖောက်ခြင်း၊ တပ်ဆင်ခြင်း၊ ညှပ်ခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးခြင်းတို့ကို တစ်စက်တည်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်စနစ်များကို အသုံးပြု၍ ကုန်ကြမ်းပစ္စည်းများမှ နောက်ဆုံးပေါ်ထုတ်ကုန်များကို ပြုလုပ်ပါသည်။ စက်များအကြား အစိတ်အပိုင်းများကို ရွှေ့ပြောင်းခြင်း မရှိတော့ခြင်းက ကိုင်တွယ်စဉ် အမှားအယွင်းများ လျော့နည်းစေပြီး အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီမှ အရည်အသွေး တစ်သမတ်တည်းရှိစေပါသည်။ ဤစနစ်များတွင် ဆင်ဆာများဖြင့် လမ်းကြောင်းပြသည့် အာရုံခံကွန်ယက်ဘယ်များပါဝင်ပြီး ကိရိယာများကို စက္ကန့်၏ တစ်ဝက်အတွင်း ပြောင်းလဲနိုင်ကာ လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်တစ်ခုစီကို စတင်မည့်အခါတွင် ပစ္စည်းများ တည်ရှိရာနေရာကို ဆင်ဆာများက စစ်ဆေးပေးပါသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က လုပ်ငန်းခွင်မှ အစီရင်ခံစာများအရ ရိုးရိုးသားသား မချိတ်ဆက်ထားသော စက်ကိရိယာများမှ ပြောင်းလဲလာပါက စက်ရုံများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အမြန်လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း (၄၀%) ခန့် တိုးတက်စေပြီး ပစ္စည်းများ ဖြုန်းတီးမှုကို ခန့်မှန်းခြေ (၁၈%) ခန့် လျော့ကျစေပါသည်။ စံသတ်မှတ်ထားသော စက်ကိရိယာအများစုသည် စက်တွင်းသို့ ဝင်ရောက်ပြီးနောက် ရောင်းချရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သော ကတ်ညှင်းတစ်ခုကို စက္ကန့် ၁၂ မှ ၁၅ အတွင်း ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

လူအားလျော့ချခြင်းနှင့် စက်တစ်ချက်ပတ် အချိန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း ဉာဏ်ရည်မြင့် လုပ်ငန်းစဉ် လက်လွှဲပြောင်းခြင်း

စမတ်အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ယခင်က လက်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည့် အလုပ်တန်းများကြား ပစ္စည်းများ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းကို ယခုအခါ ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းနည်းပညာဖြင့် ထိန်းချုပ်သည့် စက်ရုပ်လက်များကို အသုံးပြု၍ လူလုပ်အလုပ်သမားများကို အစားထိုးလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤစက်များသည် အဆင့်ဆင့် ထုတ်လုပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နေသည့် တန်းစီထားသော ပစ္စည်းများကို လက်ဖြင့် ထိတွေ့မှုမလိုဘဲ တန်းတစ်ခုမှ တန်းတစ်ခုသို့ ရွှေ့ပို့ပေးပါသည်။ စနစ်၏ အတုယူဉာဏ် (AI) သည် ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ပြီး စက်များ၏ လုပ်ဆောင်နှုန်းကို ချိန်ညှိပေးကာ လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ပိတ်ဆို့မှုများ မဖြစ်အောင် စီးဆင်းမှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို လိုင်းတစ်လျှောက် အမှတ်အသားများတွင် အလိုအလျောက် ပြုလုပ်ပြီး နောက်ထပ်ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်သို့ မသွားမီ တစ်ဆင့်ချင်းစီ ကို သေချာပြီးစီးကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုမန်နေဂျာများသည် အလုပ်တန်းတစ်ခုချင်းစီတွင် လူတစ်ဦးစီကို တာဝန်ပေးထားရန် မလိုဘဲ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု မျက်နှာပြင်များမှတစ်ဆင့် အရာအားလုံးကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုအားလုံးက ထုတ်ကုန်တစ်ခုချင်းအတွက် လိုအပ်သော အလုပ်သမားအရေအတွက်ကို လျော့နည်းစေပြီး (လုပ်အား ၇၈% ခန့် လျော့နည်း)၊ ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားပြောင်းလဲခြင်းသည် ယခင်ကထက် အချိန် ၈၂% ခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး လိုင်းမှ ထွက်ရှိလာသော ချို့ယွင်းပစ္စည်းများလည်း သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားပါသည်။ ဤအချက်အားလုံး ပေါင်းစပ်လာသည့်အခါ ကုမ္ပဏီများသည် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စုစုပေါင်း လည်ပတ်စရိတ်များကို ခန့်မှန်းခြေ ၆၀% ခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရပါသည်။

အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရှိ ပန်းပုတ်စက်စနစ်များတွင် ဉာဏ်ရည်မြင့် ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဒေတာဉာဏ်သတ္တိ

IoT ပေါင်းစပ်မှုဖြင့် အချိန်နှင့်တစီးစီး ဝေးလံသောနေရာမှ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းခြင်း

လက်ရှိထုတ်လုပ်သော ပုတ်စက်များတွင် IoT ဆင်ဆာများကို တပ်ဆင်ပေးထားပြီး တစ်နေ့လုံး တုန်ခါမှု၊ အပူချိန်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းများ ပြုလုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များအပေါ်တွင် machine learning algorithm များကို အသုံးပြုပြီး အစိတ်အပိုင်းများ ပျက်စီးသွားမည့်အချိန်ထက် အပတ်နှင့်ချီ၍ ကြိုတင်သိရှိနိုင်စေပါသည်။ မကြာသေးမီက Smart Manufacturing Report အရ ဤကဲ့သို့သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် စနစ်များကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် မျှော်လင့်မထားသော ပျက်စီးမှုများ ၃၅ မှ ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေပြီး ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်းများသည် ပုံမှန်ထက် ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ဆင်ဆာဖတ်ရှုမှုများသည် အန္တရာယ်ရှိသည့် အဆင့်များနီးကပ်လာပါက နည်းပညာပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ ဖုန်းများ သို့မဟုတ် tablet များတွင် အလိုအလျောက် အကြောင်းကြားချက်များကို ရရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် အစိတ်အပိုင်းများ လုံးဝပျက်စီးသွားမည့်အထိ စောင့်မနေဘဲ ပုံမှန်ထိန်းသိမ်းမှုကာလအတွင်း အစားထိုးနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ပြဿနာများဖြစ်ပြီးမှ ဖြေရှင်းခြင်းမှ ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲမှုသို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို ဆက်လက်အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန်နှင့် အရေးပေါ်ပြုပြင်မှုများအတွက် ငွေကြေးကုန်ကျမှုများကို ခြွေတာပေးနိုင်ပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်ညှိခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အသိပညာများအတွက် မီးတိမ်အခြေပြု ခွဲခြများ

မီးတိုင်စနစ်များသည် ကွဲပြားသော အလုပ်လက်များနှင့် ထုတ်ကုန်အုပ်စုများမှ လုပ်ငန်းဆောင်တာအချက်အလက်များကို စုစည်း၍ ၎င်းတို့ကို စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် အသုံးဝင်သော အမြင်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ယခုအခါ စက်ရုံအများစုတွင် ပစ္စည်းများ ဘယ်လောက်ကုန်ကျမှု၊ ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝိုင်းတစ်ခုစီတွင် အချိန်ဘယ်လောက်ကြာမှုနှင့် ထုတ်ကုန်များ၏ ဘယ်နှစ်ရာခိုင်နှုန်းက အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို တစ်ခါတည်း အောင်မြင်မှုတို့ကဲ့သို့သော သော့ချက်စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို ပြသသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များ ရှိပါသည်။ ဤဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် လက်ရှိဂဏန်းများကို ယခင်မှတ်တမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး ပြဿနာများကို ထင်ရှားစေပါသည်။ မည်သည့်အရာများ မှားယွင်းနေပါက စက်များ အလျင်မည်မျှဖြင့် အလုပ်လုပ်သင့်သည် သို့မဟုတ် ဖိအားများကို မည်မျှတင်းမာစေရန် လိုအပ်သည်ကဲ့သို့သော အရာများကို စနစ်က အကြံပြုပေးပါသည်။ စက်ရုံစမ်းသပ်မှုများအရ ဤပြင်ဆင်မှုများသည် ထုတ်လုပ်မှုကို ၁၂% မှ ၁၈% အထိ တိုးတက်စေပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို တစ်သမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ဒီဇိုင်းများစွာကို ကျော်လွန်၍ ဒေတာကို ကြည့်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းများ အသုံးပြုမှုနှင့် စက်များ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပြုမူပုံတို့တွင် တွေ့ရသော အပြုအမူများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ဆန်းစစ်မှုမျိုးသည် ပေးပို့ရန်ပစ္စည်းများ မှာယူခြင်း၊ လုပ်သားများ စီစဉ်ခြင်းနှင့် အနာဂတ်လိုအပ်ချက်များအတွက် ပိုမိုသော စက်ပစ္စည်းများ လိုအပ်မလို ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့တွင် စက်ရုံစီမံခန့်ခွဲသူများ ကြိုတင်စီစဉ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။

တိကျသော အင်ဂျင်နီယာပညာနှင့် အကျုံးချံ့ထားသော ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်များ

ရှုပ်ထွေးသော တံဆိပ်ဒီဇိုင်းများအတွက် ဒီနမစ်ပုံစံပရိုဂရမ်ရေးသားမှုဖြင့် CNC လမ်းပြသည့် တပ်ဖွဲ့ဖွဲ့ခြင်း

ခေတ်မီ CNC လမ်းပြသည့် တပ်ဖွဲ့စက်များသည် မိုက်ခရွန်အဆင့်အထိ အလွန်တိကျစွာ ဖိုင်လာမန်းများကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ပရိုဂရမ်ရေးသားထားသော လော့ဂစ်ကွန်ထရိုလာများမှတစ်ဆင့် အပ်များသွားရာနှင့် ၎င်းတို့၏ အနက်ရှိုင်းကို အမြဲတမ်း ညှိနှိုင်းပေးပါသည်။ စက္ကန့်တိုင်း ဆာဗိုစနစ်သည် ထောင်နှင့်ချီသော စက်ဝိုင်းများတွင် ပလပ်စ် (သို့) မိုင်နပ်စ် 0.05 mm အတွင်း တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ကွဲပြားသော ပစ္စည်းများဖြင့် လုပ်ကိုင်နေစဉ်တွင်ပင် ပရောဂျက်များအကြား လက်သည်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ ဤစနစ်များကို ထင်ရှားစေသည့်အရာမှာ ကွေးညွတ်နေသော သွားတိုက်တံများ (သို့) ဒီဂရီအဆင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စလင်ဒါတံဆိပ်များတွင် တွေ့ရသော ရှုပ်ထွေးသည့် ပုံသဏ္ဍာန်များကို ဟာ့ဒ်ဝဲကွွေးများကို မပြောင်းလဲဘဲ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများက ရိုးရာစနစ်ဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းများ အသုံးပြုမှု ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျသည်ဟု အစီရင်ခံကြပြီး အချိန်ကာလအတွင်း တိုက်ရိုက်ကုန်ကျစရိတ် ချွေတာနိုင်မှုကို ရရှိစေပါသည်။

စက္ကန့်တိုင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုအတွက် AI အားသုံး မြင်ကွင်းစစ်ဆေးမှု အရည်အသွေး အာမခံမှု

CNN နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသော စက်ရုပ်မျက်စိစနစ်များသည် စက္ကန့်လျှင် အတွင်း၌ ဖရိမ် ၁၂၀ ခန့်ကို စက်နှုန်းဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော တံဆိပ်များ၊ ညီမျှခြင်းမရှိသော ဖြတ်တောက်မှုများနှင့် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ပေါ်လာနိုင်သော ပြဿနာအမျိုးမျိုးကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ သို့ရာတွင် ၎င်းတို့အား တန်ဖိုးရှိစေသည့် အဓိကအချက်မှာ စပက်ထရမ် ဆန်စစ်ခြင်းစွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းပေးထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်ချက်သည် မျက်နှာပြင်အောက်ရှိ ချို့ယွင်းချက်များကိုပါ ဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး အတွေ့အကြုံရှိသော လုပ်သားများပင် လွဲချော်တတ်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ၉၉.၂ ရာခိုင်နှုန်းအထိ အောင်မြင်မှုရှိပါသည်။ တစ်စုံတစ်ခုကို သတ်မှတ်ဖော်ပြပါက စက်မှုအလိုအလျောက် ပယ်ချမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် တစ်စက္ကန့်အတွင်း အလိုအလျောက်စတင်ကာ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် ပျက်စီးနေသော ထုတ်ကုန်များ ဆက်လက်မသွားစေရန် တားဆီးပေးပါသည်။ ဤသို့သော အဆက်မပြတ်စစ်ဆေးမှုများကြောင့် စက်ရုံများတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက် လူ့အင်အား လိုအပ်ချက် အလွန်နည်းပါးစေပြီး နောက်ဆုံးစာရင်းများအရ လိုအပ်ချက်၏ ၆၅% ခန့် လျော့ကျသွားပါသည်။ ထုတ်ကုန်များကို ပထမအကြိမ်တွင်ပင် မှန်ကန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုမှာ ၂၀၂၃ ခုနှစ် ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုအစီရင်ခံစာများအရ ၉၈.၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ရှိပါသည်။

ပစ္စည်းအသုံးပြုမှု၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် အသုံးချမှုအလိုက် အလိုက်သင့်ဖြစ်နိုင်မှု

ခေတ်မီသန့်ရှင်းရေးတံပိုက်များ ထုတ်လုပ်သည့် စက်ကိရိယာများသည် ပစ္စည်းအမျိုးအစားအားလုံးကို အဆင်ပြေစွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ ဤစက်များသည် သဘာဝအမျှင်များ၊ ပလတ်စတစ်အမျှင်များ သို့မဟုတ် သံမဏိကြိုးများကိုပါ ထုတ်လုပ်မှုတစ်ခုတည်းတွင် အတူတကွ အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အကောင်းဆုံးအချက်မှာ ပစ္စည်းအမျိုးအစားပြောင်းလဲသည့်အခါတိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို ရပ်တန့်၍ စက်ကိရိယာများကို ပြန်လည်ချိန်ညှိစရာ မလိုအပ်ပါ။ အဟောင်းစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းအမျိုးအစားတစ်မျိုးချင်းစီကိုသာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် စနစ်များထက် ပြောင်းလဲမှုအချိန်များသည် အဆင့်မှာ ၇၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားပါသည်။ ဤလိုက်လျောညီထွေရှိမှုရှိမှုကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် လိုအပ်သလို နူးညံ့သော မျက်နှာပြင်ပြင်ဆင်ရေးတံပိုက်များမှ အသုံးပြုမှုပြင်းထန်သော သန့်ရှင်းရေးကိရိယာများထိ အမြန်ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အသုံးချမှုတစ်ခုချင်းအတွက် သီးခြားစက်ကိရိယာများ ဝယ်ယူရန် မလိုအပ်တော့သောကြောင့် မတူညီသော ဈေးကွက်များသို့ ရောက်ရှိနိုင်ပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ငွေကြေးကို ခြွေတာနိုင်ပါသည်။

လိုအပ်ချက်အလိုက် ပြောင်းလဲတပ်ဆင်နိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းများမှ လိုက်လျောညီထွေရှိသော အသုံးပြုမှုများကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်းဖြင့် လိုအပ်သည့်အတိုင်း စက်ပစ္စည်းများကို ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ - တပ်ဆင်သည့်ခေါင်းများကို လဲလှယ်ခြင်း၊ တင်းမာမှု ဆက်တင်များကို ချကိန်းညှိခြင်း သို့မဟုတ် လိုအပ်သလို အကင်းဆိုင်ရာကိရိယာများကို ပြောင်းလဲခြင်းစသည်မျိုး ဖြစ်ပါသည်။ ဤသို့သော စနစ်မျိုးသည် အထူးပြုလုပ်ငန်းများအတွက် စက်ပစ္စည်းများကို တိကျစွာ ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ အလွန်နူးညံ့သော ၀.၁မီလီမီတာ စူးဆောင်းများရှိသော အနုပညာရှင်များ၏ ပန်းနှင့် အောက်ခြေတွင် ပိုမိုခိုင်မာသော အကွက်များလိုအပ်သော ကုန်တင်ကြိုးများပေါ်တွင် အသုံးပြုသော စက်မှုလုပ်ငန်းပန်းများကို ဥပမာပြုကြည့်ပါ။ ဤစနစ်သည် အရည်အသွေးမြင့်မားသော ရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်နေစဉ် ကောင်းမွန်သော အမြန်နှုန်းများတွင် ဆက်လက်လည်ပတ်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤကျယ်ပြန်းသော ပစ္စည်းများကို ဤသို့သော တိကျသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ကောင်းသောအခါ ယခင်က ကန့်သတ်ချက်များအဖြစ် ရှိနေသောအရာများသည် တန်ဖိုးရှိသောအရာများအဖြစ် ပြောင်းလဲလာပါသည်။ ဤသို့သော လိုက်လျောညီထွေရှိသော စနစ်များသည် စက်ရုံများ၊ အထူးသဖြင့် သန့်ရှင်းရေးကိရိယာများလိုအပ်သော ဆေးရုံများ သို့မဟုတ် နေ့စဉ်အသုံးပြုနေသော စားသုံးကုန်ပစ္စည်းများအပါအဝင် အမြဲပြောင်းလဲနေသော ဈေးကွက်များတွင် ရှေ့တန်းတွင် ရပ်တည်နိုင်ရန် လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးပါသည်။