ການອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ສຳລັບປະສິດທິພາບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຮອດທ້າຍຂະບວນການ
ການຕັດ, ຂຸດ, ການຕື່ມໃສ່, ການຕັດແຕ່ງ, ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ຖືກບູລິມະສິດເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການດຽວ
ລະບົບການຜະລິດແປງທີ່ດີທີ່ສຸດ ປ່ຽນສ່ວນປະກອບດິບເປັນຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບໂດຍໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກບູລິມາຢ່າງສົມບູນ ໂດຍລວມຂັ້ນຕອນການຕັດ, ການເຈาะ, ການຕິດເສັ້ນໄຍ, ການຕັດແຕ່ງ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ ໃນເສັ້ນດຽວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຍ້າຍຊິ້ນສ່ວນໄປມາລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກແຍກຕ່າງຫາກ ເຮັດໃຫ້ມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງໃນຂະນະທີ່ຈັດການ ແລະ ແຕ່ລະລ້ອງຜະລິດອອກມາມີຄຸນນະພາບທີ່ສອດຄ່ອງກັນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີເຂົ້າພານອັດຕະໂນມັດອັດສະຈັງທີ່ຖືກນຳທາງດ້ວຍເຊັນເຊີ ເຊິ່ງສາມາດປ່ຽນເຄື່ອງມືພາຍໃນເຄິ່ງວິນາທີ, ພ້ອມທັງເຊັນເຊີອື່ນໆກວດກາຕຳແໜ່ງຂອງທຸກຢ່າງກ່ອນເລີ່ມຂັ້ນຕອນແຕ່ລະຂັ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການນຳໃຊ້ຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ໂຮງງານສາມາດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການໄວຂຶ້ນປະມານ 40% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນວັດສະດຸເສຍໄປປະມານ 18% ເມື່ອປ່ຽນຈາກລະບົບເກົ່າທີ່ບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ຕາມລາຍງານຈາກອຸດສາຫະກຳປີກາຍ. ລະບົບມາດຕະຖານສ່ວນຫຼາຍສາມາດຜະລິດແປງທີ່ສຳເລັດຮູບພ້ອມຂາຍໄດ້ພາຍໃນ 12 ຫາ 15 ວິນາທີ ຫຼັງຈາກເລີ່ມເຂົ້າສູ່ເຄື່ອງຈັກ.
ການຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເວລາຂະບວນການຜ່ານ ການຖ່າຍໂທດຂະບວນການອັດສະຈັງ
ລະບົບເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດໃນປັດຈຸບັນຈັດການກັບສິ່ງທີ່ເຄີຍເປັນການຖ່າຍໂອນແບບຄົນຈາກສະຖານີໜຶ່ງໄປອີກສະຖານີໜຶ່ງ ໂດຍການແທນທີ່ຜູ້ປະກອບການດ້ວຍແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ຖືກນຳທາງດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີວິໄສ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເຄື່ອນຍ້າຍຊຸດແປງທີ່ຜະລິດຄື້ງໜຶ່ງຈາກສະຖານີໜຶ່ງໄປອີກສະຖານີໜຶ່ງໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອແບບໃຊ້ມື. ປັນຍາປະດິດຂອງລະບົບຕິດຕາມຂໍ້ມູນການຜະລິດແບບເບິ່ງເຫັນໄດ້ແລະເຮັດການປັບປຸງກ່ຽວກັບຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຮັກສາໃຫ້ທຸກຢ່າງເດີນໜ້າໄປຢ່າງສະຫງົບໂດຍບໍ່ເກີດການຕິດຂັດໃນຂະບວນການ. ການກວດກາຄຸນນະພາບເກີດຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຈຸດຕ່າງໆຕາມແຖວ, ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຖືກປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ອນຈະກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຖັດໄປຂອງການຜະລິດ. ຜູ້ຈັດການການຜະລິດສາມາດຕິດຕາມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຜ່ານໜ້າຈໍກາງຄັນໂທດແທນທີ່ຈະມີຄົນຢືນຢູ່ທຸກສະຖານີ. ທຸກການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ໝາຍຄວາມວ່າໂຮງງານຕ້ອງການພະນັກງານໜ້ອຍລົງໃນແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ (ໜ້ອຍລົງປະມານ 78%) ແລະ ການປ່ຽນຈາກຜະລິດຕະພັນໜຶ່ງໄປອີກຜະລິດຕະພັນໜຶ່ງໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງປະມານ 82% ຖ້າທຽບກັບກ່ອນໜ້ານີ້, ແລະ ຍັງມີຜະລິດຕະພັນທີ່ບົກຜ່ອງໜ້ອຍລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍອີກດ້ວຍ. ເມື່ອປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ມາຮວມກັນ, ບໍລິສັດຈະເຫັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດຳເນີນງານລົງປະມານ 60% ຖ້າທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ອັດສະລິຍະແລະປັນຍາຂໍ້ມູນໃນລະບົບເຄື່ອງຜະລິດແປງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
ການຕິດຕາມສອບກວດແລະບຳລຸງຮັກສາຄາດເດົາແບບເວລາຈິງຜ່ານການຜະສົມຜະສານ IoT
ຈັກປັ້ນໄມ້ກ້ວາງທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນມາພ້ອມກັບເຊັນເຊີ IoT ທີ່ຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສັ່ນ, ລະດັບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ປະລິມານພະລັງງານທີ່ໃຊ້ໄຟຟ້າໄລຍະຍາວທັງມື້. ລະບົບອັດສະລິຍະທັງເຫຼົ່ານີ້ຈະດຳເນີນການອະລະກໍລິດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບກໍາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການຄົ້ນພົບບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນກັບຊິ້ນສ່ວນຕ່າງໆ ຫຼາຍອາທິດກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຈິງ. ຕາມລາຍງານ Smart Manufacturing Report ຈາກປີກາຍນີ້, ໂຮງງານທີ່ໃຊ້ລະບົບຄາດເດົາເຫຼົ່ານີ້ຈະພົບບັນຫາການຂັດຂ້ອງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫຼຸດລົງປະມານ 35 ຫາ 45 ເປີເຊັນ ແລະ ອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາຈະຢືນຢູ່ໄດ້ຍາວຂຶ້ນປະມານ 20% ກ່ວາປົກກະຕິ. ເມື່ອການອ່ານຂອງເຊັນເຊີເລີ່ມໃກ້ຈະເຖິງລະດັບອັນຕະລາຍ, ຊ່າງເຕັກນິກຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນອັດຕະໂນມັດທັນທີຜ່ານໂທລະສັບ ຫຼື ແທັບເລັດຂອງພວກເຂົາ. ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຊິ້ນສ່ວນທີ່ສວມໃສ່ສາມາດຖືກປ່ຽນໃນໄລຍະການບຳລຸງຮັກສາປົກກະຕິ ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ອຸປະກອນພັງລົງຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ວິທີການທັງໝົດນີ້ປ່ຽນແປງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼັງຈາກເກີດຂຶ້ນ ໄປສູ່ການວາງແຜນລ່ວງໜ້າ, ຮັກສາສາຍການຜະລິດໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ ໃນຂະນະທີ່ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊົດເຊີຍເຫດສຸກເກີດ.
ການວິເຄາະທີ່ອີງໃສ່ໄຄລດ໌ ສຳລັບການປັບຈູນປະສິດທິພາບແບບປັບໂຕໄດ້ ແລະ ຂໍ້ມູນເຊິ່ງເກີດຈາກການຜະລິດ
ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ເມກຈັດເກັບຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານຕ່າງໆຈາກການເຮັດວຽກແຕ່ລະກະຊວງ ແລະ ລ້ອງຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆ ແລ້ວປ່ຽນໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສຳລັບຜູ້ຈັດການ. ໂຮງງານສ່ວນຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນມີໜ້າຈໍສະແດງຜົນກະທຳທີ່ສຳຄັນ (dashboard) ເຊັ່ນ: ຈຳນວນວັດຖຸດິບທີ່ສູນເສຍ, ຄວາມຍາວຂອງແຕ່ລະວົງຈອນການຜະລິດ ແລະ ສ່ວນຮ້ອຍຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຜ່ານການກວດກາຄຸນນະພາບໃນຄັ້ງທຳອິດ. ໜ້າຈໍເຫຼົ່ານີ້ຈະປຽບທຽບຕົວເລກປັດຈຸບັນກັບບັນທຶກເກົ່າ ເພື່ອໃຫ້ບັນຫາເດັ່ນຊັດເຈນ. ເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ລະບົບຈະແນະນຳການປັບປຸງຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງ ຫຼື ຄວາມແຮງຂອງກົດດັນໃນຈຸດໃດຈຸດໜຶ່ງ. ການທົດສອບໃນໂຮງງານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ລະຫວ່າງ 12% ຫາ 18%, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນໃຫ້ຄົງທີ່. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂ້າມການອອກແບບຫຼາຍຮູບແບບຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈັບເອົາແນວໂນ້ມການໃຊ້ວັດຖຸດິບ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງເຄື່ອງຈັກໃນໄລຍະຍາວ. ການວິເຄາະແບບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການໂຮງງານສາມາດວາງແຜນລ່ວງໜ້າໃນການສັ່ງຊື້ວັດຖຸດິບ, ການຈັດຕັ້ງເວລາເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ ແລະ ການຕັດສິນໃຈວ່າຈະຕ້ອງການເຄື່ອງຈັກເພີ່ມເຕີມສຳລັບຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດຫຼືບໍ່.
ວິສະວະກໍາຄວາມແນ່ນອນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມທີ່ປັບຕົວໄດ້
ການຖັກດ້ວຍເຄື່ອງ CNC ທີ່ມີການຂຽນໂປຣແກຣມຮູບແບບແບບພິເສດ ສຳລັບການອອກແບບແບັດຊິງທີ່ຊັບຊ້ອນ
ເຄື່ອງຖັກທີ່ຖືກຄວບຄຸມດ້ວຍ CNC ລຸ້ນທັນສະໄໝສາມາດຈັດວາງໄຍໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນລະດັບໄມໂຄຣນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປັບຕຳແໜ່ງຂອງເຂັມ ແລະ ຄວາມເລິກທີ່ເຂົ້າໄປຜ່ານຕົວຄວບຄຸມໂປຣແກຣມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບເຊີໂວແບບຄືນຕອບທັນທີຮັກສາໃຫ້ທຸກຢ່າງຖືກຕ້ອງພາຍໃນຂອບເຂດບວກຫຼືລົບ 0.05 ມິນລີຕະຫຼອດຫຼາຍພັນວົງ. ເຖິງແມ່ນວ່າເຮັດວຽກກັບວັດສະດຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ກໍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການຕັ້ງຄ່າໃໝ່ແບບດ້ວຍມືທີ່ຍຸ່ງຍາກລະຫວ່າງໂຄງການຕ່າງໆ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເດັ່ນໜ້າແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຈັດການຮູບຮ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນ ເຊັ່ນ: ຮູບຮ່າງທີ່ມີການໂຄ້ງ ໃນແບັດຊິງແຂ້ວ ຫຼື ແບັດຊິງອຸດສາຫະກໍາຮູບກະบอกສູບທີ່ມີການປ່ຽນແປງຄວາມຖີ່ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນຊິ້ນສ່ວນຮາດແວ. ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີຂີ້ເຫຍື້ອຈາກວັດສະດຸໜ້ອຍລົງປະມານ 18 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າ, ເຊິ່ງແປວ່າປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ໂດຍກົງໃນໄລຍະຍາວ.
ການກວດກາດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສຳລັບການກວດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງແບບຄືນຕອບທັນທີ ການ保障ຄຸນຄ່າ
ລະບົບມັດຕາພາບທີ່ລວມເຂົ້າເຕັກໂນໂລຊີ CNN ສາມາດສະແກນແປັດໃນອັດຕາທີ່ນ້ຳນ້ຳຢູ່ປະມານ 120 ແຟຣມຕໍ່ວິນາທີ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຂໍ້ບົກພົດເຊັ່ນ: ແປັດຂາດ, ຕັດບໍ່ສະເໝໍ, ແລະບັນຫາຕ່າງໆໃນດ້ານຜິດໜ້າທີ່ອາດບໍ່ສັງເກດໄດ້. ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄຸນຄ່າແທ້ແມ່ນການເພີ່ມຂີດສາມາດວິເຄາະສະເປັກຕັມ. ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຈັບຂໍ້ບົກພົດທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ຜິດໜ້າ ທີ່ແມ້ພະນັກງານທີ່ມີປະສົບການກໍຍັງອາດລົງຂາດ. ຜົນລັບ? ອັດຕາຄວາມສຳເລັດທີ່ນ້ຳນ້ຳໃນການຈັບຂໍ້ບົກພົດຢູ່ 99.2 ເປີ້ນ. ເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງໃດຖືກຈັບ, ລະບົບການປະຕິເສດອັດຕະໂນມັດຈະເລີ່ມການການໃນໄລຍະເກືອບໜຶ່ງວິນາທີ, ເພື່ອຢຸດຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກປົນເປື້ນຈາກການຍ້າຍຕໍ່ໄປໃນສາຍຜະລິດ. ການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເລື້ອຍນີ້ໝາຍວ່າໂຮງງານຈະຕ້ອງການພະນັກງານໜ້ອຍຫຼາຍໃນການງານຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ – ລະດັບປະມານ 65% ໜ້ອຍກວ່າຕາມຂໍ້ມູນໃໝິ້ – ແລະເຮັດຜະລິດຕະພັນຖືກຕາມຄັ້ງທຳອັນດ້ວຍອັດຕາປະມານ 98.7% ຕາມລາຍງານປະສິດທິພາບຜະລິດໃໝິ້ຈາກປີ 2023.
ຄວາມຍືດຢຸ່ນຂອງວັດສະດຸ ແລະ ຄວາມປັບຕົວຕາມການນຳໃຊ້
ເຄື່ອງມ້ດຖີ້ທີ່ທັນສະໄໝສາມາດຈັດການກັບວັດສະດຸທຸກຊະນິດໂດຍບໍ່ມີຄວາມຍາກ. ເຄື່ອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບເສັ້ນໃຍທຳມະຊາດ ເຊັ່ນເດີຍກັບເສັ້ນພາດສະຕິກ ຫຼື ເສັ້ນລວດເຫຼັກ ໃນຂະບວນການຜະລິດດຽກ. ສ່ວນດີທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ: ບໍ່ຈຳເຫຼິອງເພິ່ງຢຸດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ ແລະ ປັບການຕັ້ງຄ່າເມື່ອປ່ຽນວັດສະດຸ. ເວລາປ່ຽນອຸປະກອນຫຼຸດປະມານ 70% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າທີ່ຈັດການພຽງວັດສະດຸໜຶ່ງຊະນິດໃນເວລາໜຶ່ງ. ຄວາມຍືດຢຸ່ນນີ້ໝາຍວ່າຜູ້ຜະລິດສາມາດປ່ຽນໄວຈາກຜະລິດແປັ້ມແຕ້ມໜ້າທີ່ນຸ້ມ ໄປເປັນເຄື່ອງມ້ດທີ່ໃຊ້ສຳລັບຄວາມສະອາດທີ່ໜັກສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງ. ບໍລິສັດໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກການເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງໂດຍບໍ່ຈຳເຫຼິອງຊື້ເຄື່ອງແຍກອອກສຳລັບແຕ່ລະການນຳໃຊ້, ຊຶ່ງຊ່ວຍປະຢັດເງິນໃນຮູບຍາວ.
ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ມາຈາກອົງປະກອບທີ່ສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ຄິດເຖິງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນຫົວກົດ, ການປັບກຳລັງກົດໃນທັນທີ, ຫຼື ການປ່ຽນເຄື່ອງມືຈຸດຍຶດຖາ່ວ ຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ. ລະບົບແບບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບແຕ່ງອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາໃຫ້ເໝາະສຳລັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານສູງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ແປງສີຂອງສິລະປິນທີ່ມີສ່ວນປາຍແປງລະອຽດສຸດທີ່ 0.1mm ຫຼື ແປງອຸດສາຫະກຳທີ່ໃຊ້ກັບເຄື່ອງຄົນຈາກທີ່ຕ້ອງການຈຸດຍຶດຖາ່ວທີ່ແຂງແຮງເປັນພິເສດທີ່ດ້ານລຸ່ມ. ລະບົບດັ່ງກ່າວຍັງສາມາດດຳເນີນການດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ດີ ໃນຂະນະທີ່ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ເມື່ອບໍລິສັດລວມເອົາວັດສະດຸທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ພວກເຂົາສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ ພ້ອມກັບໂຕເລືອກການຕັ້ງຄ່າທີ່ເໝາະສຳລັບຄວາມຕ້ອງການນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ເຄີຍເປັນຂໍ້ຈຳກັດກໍກາຍເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄຸນຄ່າ. ລະບົບທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ເຫຼົ່ານີ້ ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງຊັ້ນນຳໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢູ່ສະເໝີ ບໍ່ວ່າຈະເປັນໂຮງງານຜະລິດ, ໂຮງໝໍທີ່ຕ້ອງການເຄື່ອງມືເຮັດຄວາມສະອາດພິເສດ, ຫຼື ແມ້ແຕ່ຜະລິດຕະພັນບົນທົ່ວໄປທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ທຸກໆວັນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ
ປະໂຫຍດຂອງການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນໃນການຜະລິດແປງຄືຫຍັງ?
ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍການບູລະລຳການຕັດ, ການເຈาะ, ການຕິດແປງ, ການຕັດແຕ່ງ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຂະບວນການດຽວ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ພັດທະນາຄຸນນະພາບລ້ອງ.
ການຖ່າຍໂຍກຂະບວນການຢ່າງອັດສະຈັກຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານໄດ້ແນວໃດ?
ການຖ່າຍໂຍກຂະບວນການຢ່າງອັດສະຈັກແທນທີ່ຈະຖ່າຍໂຍກດ້ວຍມື ໂດຍໃຊ້ແຂນຫຸ່ນຍົນ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານລົງປະມານ 78% ແລະ ປັບປຸງເວລາຂະບວນການໃຫ້ດີຂຶ້ນ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ IoT ຊ່ວຍປັບປຸງການບໍາລຸງຮັກສາໃນລະບົບການຜະລິດແປງໄດ້ແນວໃດ?
ການເຊື່ອມຕໍ່ IoT ສາມາດຕິດຕາມສະພາບການໃນເວລາຈິງ ແລະ ບໍາລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້, ສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນລ່ວງໜ້າເປັນອາທິດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂ້ອງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ເຖິງ 45%.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜ່ານ Cloud ມີບົດບາດແນວໃດໃນການຜະລິດແປງ?
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜ່ານ Cloud ສະເໜີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງການດຳເນີນງານ, ສະເໜີຂໍ້ແນະນຳໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາມາດວາງແຜນຢ່າງມີຂໍ້ມູນ.
ເຄື່ອງຕິດແປງທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍ CNC ສາມາດບັນລຸຄວາມແມ່ນຍຳໄດ້ແນວໃດ?
ເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກນຳທາງດ້ວຍ CNC ສາມາດບັນລຸຄວາມແມ່ນຢຳໄດ້ໂດຍການປັບຮູບແບບ tufting ແບບພິເສດໃນລະດັບໄມໂຄຣນ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຂັດເກລັ້ນຄວາມຕ້ອງການໃນການປັບຄືນໃໝ່ດ້ວຍມື.
ຄວາມສຳຄັນຂອງການກວດກາດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ການກວດກາດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ CNN ເພື່ອກວດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ວຍອັດຕາຄວາມສຳເລັດສູງ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການກວດກາຄຸນນະພາບດ້ວຍມືຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມຍືດຍຸ່ນຊ່ວຍຜູ້ຜະລິດແປງໄດ້ແນວໃດ?
ຄວາມຍືດຍຸ່ນຂອງວັດສະດຸຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດປ່ຽນໄປມາລະຫວ່າງວັດສະດຸຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍໃນຂະນະກຳລັງຜະລິດ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດເວລາໃນການປ່ຽນວັດສະດຸລົງໄດ້ປະມານ 70%.
ລະບົບປັບຕົວເຂົ້າກັບການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກໄດ້ແນວໃດ?
ລະບົບປັບຕົວເຂົ້າກັບການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກໄດ້ໂດຍຜ່ານອົງປະກອບທີ່ສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້, ຊຶ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະປະເພດແປງໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງຮາດແວ.
ສາລະບານ
- ການອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ສຳລັບປະສິດທິພາບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຮອດທ້າຍຂະບວນການ
- ການເຊື່ອມຕໍ່ອັດສະລິຍະແລະປັນຍາຂໍ້ມູນໃນລະບົບເຄື່ອງຜະລິດແປງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
- ວິສະວະກໍາຄວາມແນ່ນອນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມທີ່ປັບຕົວໄດ້
- ຄວາມຍືດຢຸ່ນຂອງວັດສະດຸ ແລະ ຄວາມປັບຕົວຕາມການນຳໃຊ້
-
ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ
- ປະໂຫຍດຂອງການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນໃນການຜະລິດແປງຄືຫຍັງ?
- ການຖ່າຍໂຍກຂະບວນການຢ່າງອັດສະຈັກຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານໄດ້ແນວໃດ?
- ການເຊື່ອມຕໍ່ IoT ຊ່ວຍປັບປຸງການບໍາລຸງຮັກສາໃນລະບົບການຜະລິດແປງໄດ້ແນວໃດ?
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜ່ານ Cloud ມີບົດບາດແນວໃດໃນການຜະລິດແປງ?
- ເຄື່ອງຕິດແປງທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍ CNC ສາມາດບັນລຸຄວາມແມ່ນຍຳໄດ້ແນວໃດ?
- ຄວາມສຳຄັນຂອງການກວດກາດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?
- ວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມຍືດຍຸ່ນຊ່ວຍຜູ້ຜະລິດແປງໄດ້ແນວໃດ?
- ລະບົບປັບຕົວເຂົ້າກັບການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກໄດ້ແນວໃດ?