Бүх ангилал

Сам үйлдвэрлэх машинууд үйлдвэрлэлийн чанар ба тогтвортой байдлыг хэрхэн сайжруулах вэ?

2026-01-05 14:55:28
Сам үйлдвэрлэх машинууд үйлдвэрлэлийн чанар ба тогтвортой байдлыг хэрхэн сайжруулах вэ?

Нарийн автоматжуулалт: Боодол үйлдвэрлэх машин ашиглан хувьсах байдлыг арилгах

Компьютерийн тоон удирдлагат (CNC) шилэн утас оруулах систем нь дэд миллиметрээр давтагдах чадвартай

Өнөөдөр боодол үйлдвэрлэх тоног төхөөрөмж утасны оруулгыг удирдах компьютерийн тоон хяналтын (CNC) системүүдийн тусламжтайгаар энэ нь тодорхой нарийцад хүрдэг. Эдгээр машинууд нь тус бүрээс нь миллиметрээс бага зэрэг хазайх зэрэг нарийн нарийвчлалтайгаар салбараа байрлуулдаг. Үр дүн нь? Бүх бүтээгдэхүүнд нь цацрагийн нягтрал, ижил урт, зөв якорьны гүн нэгэн хэвийн байдаг. Энэ нь ажилчид ядарч, цацрагийг нэгэн хэвийн бус байдлаар байрлуулах үед гардаг алдаануудыг ихэвчлэн арилгадаг. Үйлдвэрлэгчид оруулгын зам болон шахалтыг нь автомжуулан тохируулах замаар хүнд даацын цэвэрлэх хэрэгслээс эхлээд гоёл чимэглэлийн салбарын мэдээлэл хүртэлх шаардлагатай цомог байдалд тогтвортой байдалд хүрдэг. Ихэнх орчин үеийн системүүд нь цацраг бүрийн байршлыг тасралтгүй шалгаж байдаг хариу урсгалтай ирдэг. Энэ нь хуучин арга замаас харьцуулахад материал зарцуулалтыг ойролцоогоор 20%-иар бууруулахад тусалдаг бөгөөд мөн өдөр бүр итгэл найдвартай ашигладаг хэрэглэгчдэд хийгдсэн боодол илүү урт хугацаагаар үлдэж, илүү сайн ажиллах боломжийг олгодог.

Үйлдвэрлэлийн явцад бодит цагт хяналт тавих, мөрдөн засварлах

Одоогийн үед самбайн үйлдвэрлэлийн тоног төхөөрөмжүүд нь зууралтын таталт, температурын өөрчлөлт, материал системд ямар хурдаар орж байгаа зэрэг зүйлсийг хянах зориулалттай IoT сенсоруудтай ирдэг. Хэрэв юу нэгэн доголдвол — жишээ нь, материал хэт зузаарсан эсвэл өрөөний нөхцөлд өөрчлөлт орсон — эдгээр ухаалаг системүүд автоматаар асуудлыг шууд шийдвэрлэдэг. Тэд хиймэл волосыг хичнээн гүн оруулах, даралтын тохиргоог өөрчлөх эсвэл бүх процессийг удашруулах зэрэг арга хэмжээ авч, үйлдвэрлэлийг цаашлаад гөлгөр явуулж байдаг. Ийм шуурхай арга хэмжээ нь бүх партийг дамжуулан дутагдалтай бүтээгдэхүүн тархахаас сэргийлдэг бөгөөд машинууд өдөр шөнө тууштай ажиллаж байх үед ч бүтээгдэхүүний чанарыг тогтвортой байлгаж чаддаг. 2023 оны үндэсний дээд түвшний үйлдвэрийн тоо мэдээллийн шинжилгээний дагуу ингэсэн сенсор суурилсан хяналтыг нэвтрүүлснээр хэмжээний нийцэдүй байдалд хамаарах татгалзсан бүтээгдэхүүний хэмжээг ойролцоогоор 30%-иар бууруулж чаддаг. Үнхээр гайхалтай зүйл бол энэ нь 500 ширхэгийн жижиг захидал эсвэл 50 мянган нэгжийн том масштабын үйлдвэрлэл хийх үед ижил амжилттай ажилладаг.

ISO-д нийцсэн бохь үйлдвэрлэх машинуудын тусламжтайгаар тогтмол чанарыг хангах

Шувуунцрын нягтрал, урт, зогсох газрын гүнд нарийвчлалтай хяналт

ISO стандартад нийцсэн самбайн үйлдвэрлэх машинууд нь гурван түлхүүр хүчин зүйлсийг микрон түвшинд удирдан, энгийн чанарын шалгуурыг хатуу сахилдаг: сийрэгжлийн нягтшил 3%-иос хэтрэхгүй, утасны урт 0.2 мм-ийн нарийвчлалтай байх ба зоргоны гүн 0.1 мм-ийн нарийвчлалтай байна. Эдгээр машинууд нь орчны нөхцөл буюу материалд гарч буй өөрчлөлттэй ажиллахын тулд бодит цагт мэдээлэл дамжуулдаг серво системийг ашигладаг. Динамик даралтын илрүүлэгчид тасралтгүйгээр самбыг суулгах хүчийг тохируулж, их шахагдсан эсвэл муу шахагдсан хэсгүүд гарахаас сэргийлдэг бөгөөд ийм хэсгүүд илүү хурдан элэгдэх боломжтой. Лазерын систем нь утасны өндрийг нарийвчлалтайгаар тасалдаг ба зоргоноос барьж байдаг техник нь самбар ашиглах үед утас нь хугалах явдлыг багасгадаг. Эдгээр бүх онцлогууд ISO 9001:2015-д заасан стандартжуулсан процессыг боловсруулах, статистик процессын хяналттой нийцдэг. Мэргэжлийн мэдээллээр үзэхэд үйлдвэрлэгчид хуучин гар арга замаас 68% хүртэл дутагдалт бүтээгдэхүүний хувийг бууруулсан гэж тайлагнаж байгаа бөгөөд яг лийд эдгээр машинууд нисэх онгоцны салбарт болон анагаах ухааны цэвэр байдлын стандарт шаардсан хамгийн хатуу шалгалтыг ч бас давж чаддаг.

Хэрэгцээний дараах баталгаажилт: Холхивчийн ирмэгийг цэвэрлэх машинууд нь интеграцит чанарын хяналтын цэгүүд болон хувирсан

Ирмэгийг цэвэрлэх машинууд нь орчин үеийн холхивч үйлдвэрлэлийн системд зөвхөн нэмэлт шалгалтын алхам биш, чанарын хяналтын төвийн хэсэг болон эвдрэлгүй хөгжиж байна. Эдгээр машинууд нь гар ажиллагаараа хийдэг олон ажлыг зэрэг гүйцэтгэдэг: холхивчийн урд ирмэг дээрх жижиг доголдолтой цэвэрлэх, холхивчний толийн гадаргуугийн нэгэн төрлийн байдлыг шалгах, буруу холхивчуудыг хэрэглэгчдэд хүрэхээс сэргийлэх зэрэг үйлдлүүдийг хийдэг. Ирмэгийн төгсгөлийн ажиллагаа нь микрон түвшинд маш нарийн нарийвчлалтайгаар хийгддэг тул холхивчууд будаглах, байшин цэвэрлэх эсвэл мэргэжлийн хучилт хийх зориулалтаар ашигладаг эсэхээс үл хамааран өөрсдийн үйлчилгээг хадгалж чаддаг. Оюунлаг харааны технологи нь холхивч бүрийг трещин, гэмтэл эсвэл стандарт техникийн шаардлагаас илүү их (2 хувь болон түүнээс дээш) холхивчийн нягтралын хувьд ялгаатай байгаа эсэхийг шалгаж тэмдэглэдэг. Асуудал илрэх үед автоматаар систем нэмэлтээр ажиллаж, муу холхивчуудыг сайн холхивчуудтай хольсонгүйгээр тусгаарлаж авдаг.

Ирмэгийн төгсгөл, гадаргын бүтэн байдлын шалгалт болон гэмтлийг урьдчилан сэргийлэх

Зөгийн элсэн нейлон ширхэгийн боолтууд зөвхөн хурдтай эргэх бөгөөд залхуу цоорхойнуудыг өнгөрч үлдээгүйгээр авчихаж, өөрөөр хэлбэл зүүлтэндээ хүрэхгүй. Зэрэгцээ нь эдгээр өндөр нарийвчлалтай камерууд жижигхэн трещинууд болон байрлалын доголдолыг шалгаж байгаа бөгөөд эдгээр нь бусад тохиолдолд анзаарагдахгүй байх магадгүй. Энэ хоёр алхамт санасан нь яагаад ийм үр дүнтэй юу? Энэ нь гурван гол асуудалд шууд хандах байдалтай: боолтын толгойноос ширхэгүүд салснаас, хэрэглэгч дээрх шингэний тархалт тогтмол бус байх, болон ширхэгүүд хэтэрхий урт гарснаас үлдсэн зовиортой зурааснууд. Эдгээр цоорхойг авах машинуудыг зүүлтний байрны дараа байрлуулах нь засварын тулд бидний хэлэхэдээ хаалтттай системийг бий болгоно. Үр дүн нь өөрөө ярих бөгөөд нөхцөлд үл хамааран бүтээгдэхүүний 98 эсвэл 99 хувь нь анхны чанарын шалгалтанд тус тус амжилттай тус тус өнгөрсөн.

дахин хийх ажлын 42% бууралт: 2023 оны NAM-ийн тулгуур судалгаанаас гарсан баталгаа

2023 онд NAM-ийн хийсэн сүүлийн судалгаанд 37 компанийн үйлдвэрлэж буй аж үйлдвэрийн бохирохийг судалж, сонирхолтой зүйлийг олж харсан. Интеграл хэсгийн ирмэгийг цэгцлэх системийг суурилуулахад эдгээр компаниуд дахин хийх шаардлагыг 42%-иар бууруулсан. Энэ яагаад болдог юм шүү дээ? Үндсэндээ асуудлыг эрт илрүүлэхтэй холбоотой. Бохирохийн цэгийг суулгасны дараа асуудлыг засах нь бүрэн бүтээгдэхүүнийг цуглуулах явцад алдаа гарсны дараа засахтай харьцуулахад маш бага зардал шаарддаг. Энэ үед засварт 5 дахин их хэмжээний хөдөлмөр болон материал зарцуулагддаг. Мөн энэхүү судалгаа нөгөө давуу талыг мөн харуулсан. Тусдаа чанарын шалгалтын байрныг бүрмөсөн арилгасан нь үйлдвэрлэлийн хурдийг ойролцоогоор 31%-иар нэмэгдүүлсэн. Чанарын хяналтын цэг гэж боддог зүйл үйлдвэрлэлийн явцад үнэндээ ашигтай болсон.

Дараачийн үеийн чадварууд: Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан ба Зураглалын систем Б brushes Үйлдвэрлэх Машинууд

Хиймэл оюун ухааныг ашигласан бодит цагт алдаа илрүүлэх болон динамик тохируулга

Өнөөгийн бохирой үйлдвэрлэх тоног төхөөрөмжүүд нь чанарын хяналтын багуудад урьд нь том асуудал болж байсан зүйлийг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан болон дэвшилтэт харааны системийг ашигладаг. Эдгээр оюунлаг системүүд нь үйлдвэрлэлийн шугамаар хөдөлж буй эсгил бүрийг шалгаж, хүмүүс ихэвчлэн ердийн шалгалт явулахдаа алга болгодог жижиг доголдолуудыг илрүүлдэг гүн сургалтын загваруудыг ажиллуулдаг. Жишээ нь: эсгийн ширхэг тэгш бус байрласан, төвгүй байршилт, эсвэл гадаргуугийн жижиг дутагдалтай байдал гэх мэт зүйлсийг автоматаар илрүүлдэг. Камерууд эсгийн ширхэгүүдийн хоорондох зай, цоошуудын нягтарлыг, барих хэсэгт хэр гүн суусныг тасралтгүй хянах боломжийг олгодог. Хэрэв хэмжилтүүд стандарт индустрийн хэмжээнээс, ихэвчлэн зайг оруулахад ±0.1 мм-аас гарчихвал, цуглуулгын шугам дээрх хувийн серво механизм нар зохих хоолойнуудыг шууд тохируулдаг. Энэ нь үйлдвэрлэгчдэд тасралтгүй зогсохгүй, үйлдвэрлэлийг гладкаар явуулж, өндөр чанарын стандартыг баримтлах боломжийг олгоно.

Хаалттай системийн оюун ухаан нь тэмдэглэхүйц үр дүн гаргадаг. 2023 оны NAM-ийн харьцуулах судалгаанаас харахад, хиймэл оюуны систем ашигладаг үйлдвэрүүдийн дахин боловсруулах хувь ойролцоогоор 42%-иар буурсан байна. Эдгээр системүүд яаж ажиллаж байгааг мэдэх нь илүү сонирхолтой юм. Тэдгээр нь сайн бүтээгдэхүүнийг гажигтай гэж тэмдэглэхгүйгээр асуудлыг илрүүлэх чадварыг сайжруулдаг. ХИ нь өмнө нь тохиолдсон гажгуудын үндсэн дээр илрүүлэлтийн загвараа сайжруулдаг. Энэ нь хуучин боодисны машины тоног төхөөрөмжид зөвхөн ухаалаг болгох эсэргүй, харин өөрсдөө автоматаар үр дүнтэй болох платформ болгон хувиргадаг гэсэн үг юм. Эхний шалгалтын үр дүн нь ихээр сайжрах ба материал их хэмжээтэй алдагдахгүй, цаашдын явцад ерөнхий процесс илүү найдвартай болдог.

Түгээмэл асуулт

Компьютерийн тоон хяналт (CNC) системийг боодис үйлдвэрлэхэд нарийвчлалтай болгож буй ямар ахиц чиглэлүүд байдаг вэ?

Компьютерийн тоон хяналт (CNC) систем нь боодис үйлдвэрлэх машинд хумсны байршил, нягтаршил, оруулах гүнийг миллиметрээс бага нарийвчлалтай хангамжийн дотор хийх боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр хүний алдааг арилгадаг.

IoT сенсорууд хуванцар ёолмын үйлдвэрлэлд яаж нэмэр хүргэдэг вэ?

IoT сенсорууд таталт, температур зэрэг үйлдвэрлэлийн хувьсагчдыг хянах бөгөөд бүтээгдэхүүнд гажиг үүсэхээс урьдчилан сэргийлж, үйлдвэрлэлийн явцад чанарыг тогтвортой байлгах зорилгоор бодит цагт тохируулгыг хийх боломжийг олгодог.

ISO-д нийцсэн ёолом үйлдвэрлэх машинууд ямар давуу талуудтай вэ?

ISO-д нийцсэн машинууд нарийн төвөгтэй тусгалын хяналт ба динамик тохируулгыг санал болгодог бөгөөд энэ нь хатуу чанарын стандартад нийцэж, гажиг багасгаж, шаардлагатай үйлдвэрлэлд шалгалтын шаардлагад хариуцах боломжийг олгодог.

Гадаргуугийн ирмэгийг цэвэрлэх машинууд ёолмын чанарыг боловсруулсны дараа хэрхэн сайжруулах вэ?

Ирмэгийг цэвэрлэх машинууд ирмэгийн боодол, гажиг шалгах үйл явцыг гүйцэтгэж, цоолуур суулгасны дараа асуудлыг немэх замаар гажигтай ёолмууд хэрэглэгчдэд хүрэхээс сэргийлдэг.

Орчин үеийн ёолом үйлдвэрлэх машинд хиймэл оюун ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Хиймэл оюуны систем нь гажиг илрүүлэх, уялдаа тохируулах чадварыг сайжруулж, өмнөх гажгуудаас суралцаж, дахин боловсруулах түвшний хувийг эрс бууруулах замаар чанарын хяналтыг оновчтой болгодог.

Гарчиг